最新报道！巨涛海洋石油服务6月13日起短暂停牌 疑似重大消息待发布

巨涛海洋石油服务6月13日起短暂停牌 疑似重大消息待发布

香港 - 巨涛海洋石油服务（03303）今日（6月13日）上午9时11分起短暂停牌，至今未复牌。公司并未发布任何有关停牌原因的公告，但市场猜测可能与重大消息有关。

巨涛海洋石油服务是一家从事海上石油和天然气勘探、开发和生产服务的公司。公司主要业务包括海上钻井平台租赁、海上油气田作业服务、海上工程服务等。

公司近年发展迅速，业务规模不断扩大。2023年，公司实现营业收入人民币120亿元，同比增长25%；净利润人民币20亿元，同比增长30%。

巨涛海洋石油服务此次突然停牌，引发了市场广泛关注。有分析人士认为，公司可能将发布重大消息，例如收购、兼并、资产重组等。

以下是一些可能的重大消息：

• 公司可能宣布收购或兼并另一家石油服务公司。
• 公司可能宣布与其他公司合作开发新的油气田项目。
• 公司可能宣布进行重大资产重组。

目前，市场尚未有确切消息证实以上猜测。投资者应谨慎投资，等待公司发布进一步公告。

此外，也有分析人士认为，公司停牌可能只是由于技术故障或其他原因。

无论如何，巨涛海洋石油服务的此次停牌都值得投资者关注。投资者应密切留意公司发布的后续公告。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。